Buenos Aires
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About the vacancy

Our client is an on-demand delivery startup. The company provides opportunities to learn, grow, and help leading businesses and public-sector institutions address their most critical challenges.

The project is in the early stages of development. It is going to be a long-term project.

The onsite team consists of at least 15 people (back-end devs, front-end devs, project manager, QA Engineer, Designers, etc.). They use SCRUM methodology.

Responsibilities

  • Understand business objectives and design solutions that allow them to be achieved, along with the metrics that show their evolution.
  • Explore and analyze the available data.
  • Propose and model solutions to the problems faced.
  • Implement the proposed solutions.
  • Define hypotheses and experiments that allow addressing the given problems.
  • Develop maintainable and scalable code that meets the quality standards provided.
  • Collaborate in the production of the predictive models developed.
  • Detect risks and opportunities for improvement in the systems being developed.
  • Collaborate in obtaining and processing data.
  • Develop, train, and validate predictive models.
  • Research the state of the art in data science and machine learning techniques.
  • Generate progress reports on the projects involved.
  • Work as a team with the different roles involved in the project.
  • Detect patterns and generate perception about user preferences.

Required Skills and Experience

  • Strong problem solving skills with an emphasis on product development.
  • Experience of commercial software development using Python (highly preferred), R, or Scala.
  • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) and their real-world advantages/drawbacks.
  • Experience with common data science toolkits such as Scikit Learn, Keras, Tensorflow, PyTorch.
  • Experience with Natural Language Processing.
  • Great communication skills.
  • Experience with software engineering tools like version control (Git), CI/CD.
  • Experience with data visualization tools such as Matplotlib, GGplot, Plotly, etc.
  • Experience using query languages such as SQL
  • Experience with NoSQL Databases such as ElasticSearch, MongoDB.
  • Good scripting and programming skills.
  • Knowledge in Probability and Statistics
  • Knowledge in experimentation, such as A/B testing.
  • Experience using Agile, fast adaptation to changes, tolerance to frustration

Additional Competencies

  • Hands on experience in applied data science to real business cases
  • Ecommerce, logistics and operations.
  • Experience on hyper growth startups

Learn more about our policy of equal opportunities in employment

Trabajar en DataArt es

Primero y ante todo, las personas

Las relaciones con los clientes y entre colegas se basan en el respeto mutuo, a pesar de nuestras diferencias

  • Relación a largo plazo
  • Respeto a la individualidad y libertad de expresión
  • Horario flexible y posibilidad de realizar home office
  • Interesantes condiciones salariales y medicina prepaga individual + familiar
  • Servicios administrativos internos de alta calidad

Profesionalismo

Capacidad para desarrollar tu potencial en DataArt.

  • Equipo de profesionales
  • Intercambio continuo de conocimientos en comunidades de interés
  • Lecciones de inglés
  • Sistema interno
  • Trainings internos y externos

Flexibilidad

Libertad para explorar oportunidades y obtener nuevas experiencias y conocimientos.

  • Contrato de trabajo indefinido con DataArt, y no con el proyecto asignado
  • Estructura corporativa horizontal
  • Cantidad mínima de reglas
  • Las reglas y los procedimientos pueden cambiar a medida que DataArt evoluciona. Sin embargo, mantendremos los valores que apreciamos
  • Posibilidad para trabajar desde cualquier centro de desarrollo de DataArt; asistencia para reubicación

Confianza

La capacidad de contar unos con otros y la voluntad de confiar en las personas son elementos fundamentales de las relaciones en DataArt.

  • El rol de los líderes en DataArt consiste en crear un contexto en el que las personas puedan tomar sus propias decisiones
  • Reglas y políticas comprensibles que son las mismas para todos
  • No fomentamos la competitividad entre colegas

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Envianos tu CV así podemos evaluar tu perfil y buscar una oportunidad que se adapte a tus skills. También, podes suscribirte a nuestra lista de correo para recibir información sobre las nuevas oportunidades.

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