Buenos Aires
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About the vacancy

Our client is an on-demand delivery startup. The company provides opportunities to learn, grow, and help leading businesses and public-sector institutions address their most critical challenges.

The project is in the early stages of development. It is going to be a long-term project.

The onsite team consists of at least 15 people (back-end devs, front-end devs, project manager, QA Engineer, Designers, etc.). They use SCRUM methodology.

Responsibilities

  • Design and develop machine learning systems
  • Develop Microservices to serve online and offline predictions
  • Run machine learning tests and experiments
  • Implement appropriate ML algorithms
  • Monitor Machine Learning Microservices
  • Align architectures with business needs
  • Automate retrain Models
  • Integrate new microservices within the clients' infrastructure and environment
  • Ensure that data science code is maintainable, scalable, and debuggable
  • Bring the best software development practices to the data science team and helps them speed up their work
  • Choose the best operational architecture together with the DevOps team.
  • Confirm that all production tasks are working properly in terms of actual execution and scheduling.

Required Skills and Experience

  • Experience with microservice patterns
  • Experience in production troubleshooting (logs, monitoring, events)
  • Experience in event-driven development and domain-driven development
  • Working knowledge of containers (Docker)
  • Good knowledge of CI/CD practices (Jenkins, etc)
  • Working knowledge with Machine Learning or Data products
  • Knowledge of at least one programming language such as Python (highly preferable), Go, NodeJs
  • Attention to detail
  • Business vision when suggesting and implementing solutions
  • Awareness of the environment in which the work is carried out
  • Excellent communication skills
  • Ability to collaborate with different areas of a company

Additional Competencies

  • Machine Learning serving tools: Kubeflow, MLFlow, Metaflow
  • ETLs Tools: Airflow, Luigi
  • SignalFx, Locust y JMeter, NewRelic
  • Reddit
  • Kubernetes
  • AWS
  • Snowflake, Postgres, Redshift, Kafka, Kinesis

Trabajar en DataArt es

Primero y ante todo, las personas

Las relaciones con los clientes y entre colegas se basan en el respeto mutuo, a pesar de nuestras diferencias

  • Relación a largo plazo
  • Respeto a la individualidad y libertad de expresión
  • Horario flexible y posibilidad de realizar home office
  • Interesantes condiciones salariales y medicina prepaga individual + familiar
  • Servicios administrativos internos de alta calidad

Profesionalismo

Capacidad para desarrollar tu potencial en DataArt.

  • Equipo de profesionales
  • Intercambio continuo de conocimientos en comunidades de interés
  • Lecciones de inglés
  • Sistema interno
  • Trainings internos y externos

Flexibilidad

Libertad para explorar oportunidades y obtener nuevas experiencias y conocimientos.

  • Contrato de trabajo indefinido con DataArt, y no con el proyecto asignado
  • Estructura corporativa horizontal
  • Cantidad mínima de reglas
  • Las reglas y los procedimientos pueden cambiar a medida que DataArt evoluciona. Sin embargo, mantendremos los valores que apreciamos
  • Posibilidad para trabajar desde cualquier centro de desarrollo de DataArt; asistencia para reubicación

Confianza

La capacidad de contar unos con otros y la voluntad de confiar en las personas son elementos fundamentales de las relaciones en DataArt.

  • El rol de los líderes en DataArt consiste en crear un contexto en el que las personas puedan tomar sus propias decisiones
  • Reglas y políticas comprensibles que son las mismas para todos
  • No fomentamos la competitividad entre colegas

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Envianos tu CV así podemos evaluar tu perfil y buscar una oportunidad que se adapte a tus skills. También, podes suscribirte a nuestra lista de correo para recibir información sobre las nuevas oportunidades.

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