Buenos Aires
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About the vacancy

DataArt is engaged in IT, AI/ML, and data consulting and software development. Since 1997, we have been designing, developing, modernizing, and supporting solutions that help the businesses of our clients grow. DataArt started as a company of friends and continues to cultivate a unique culture that distinguishes it from other IT companies, such as:

- Flat structure. There are no “bosses” and “subordinates”;

- We hire people not for a project, but to the company. If the project (or your work in it) is over, you go to another project or on a paid “Idle”, where you develop your skills;

- Flexible schedule, ability to change projects, work from home, and diverse opportunities to try yourself in different roles, working with different clients on different projects;

- Minimal bureaucracy and micro-management, convenient corporate services.

Required Skills and Experience

  • Strong knowledge and skills in at least one AI/ML domain: CV, NLP, ML, Mobile ML, MLOps, Chatbots, etc.
  • Proven ability to implement and debug ML models in either industry or an equivalent academic setting
  • Strong knowledge of programming languages for ML/DS (at least one of): Python, R
  • Experience in production troubleshooting using Kibana, Splunk, cloud monitoring tools
  • Working knowledge of containers (Docker)
  • Working experience with ML/DS products (at least one of): TensorFlow, PyTorch, AWS Sagemaker, Databricks, DataRobot, Keras, XGBoost, Jupiter Notebooks
  • Business sense when suggesting and implementing solutions
  • Excellent communication skills
  • Spoken English

Additional Competencies

  • Strong theoretical background in ML
  • CI/CD tools and practices (one of): Git, Jenkins, TeamCity, Travis CI, etc.
  • ML serving tools (one of): Kubeflow, MLFlow, MetaFlow, TFX (TensorFlow extended),
  • Data visualization: Power BI, Tableau
  • ETLs Tools (one of): Airflow, Luigi, Azure Data Factory, AWS Glue
  • Data: Relational Databases (Oracle, MS SQL, MySQL, Postgres, etc.), Non-SQL (Mongo), DWH, Data Lakes, Snowflake, Kafka, Kinesis
  • Cloud (one of): AWS, Azure, GCP
  • On-device and embedded ML: TensorFlow Light, Core ML

Learn more about our policy of equal opportunities in employment

Trabajar en DataArt es

Primero y ante todo, las personas

Las relaciones con los clientes y entre colegas se basan en el respeto mutuo, a pesar de nuestras diferencias

  • Relación a largo plazo
  • Respeto a la individualidad y libertad de expresión
  • Horario flexible y posibilidad de realizar home office
  • Interesantes condiciones salariales y medicina prepaga individual + familiar
  • Servicios administrativos internos de alta calidad

Profesionalismo

Capacidad para desarrollar tu potencial en DataArt.

  • Equipo de profesionales
  • Intercambio continuo de conocimientos en comunidades de interés
  • Lecciones de inglés
  • Sistema interno
  • Trainings internos y externos

Flexibilidad

Libertad para explorar oportunidades y obtener nuevas experiencias y conocimientos.

  • Contrato de trabajo indefinido con DataArt, y no con el proyecto asignado
  • Estructura corporativa horizontal
  • Cantidad mínima de reglas
  • Las reglas y los procedimientos pueden cambiar a medida que DataArt evoluciona. Sin embargo, mantendremos los valores que apreciamos
  • Posibilidad para trabajar desde cualquier centro de desarrollo de DataArt; asistencia para reubicación

Confianza

La capacidad de contar unos con otros y la voluntad de confiar en las personas son elementos fundamentales de las relaciones en DataArt.

  • El rol de los líderes en DataArt consiste en crear un contexto en el que las personas puedan tomar sus propias decisiones
  • Reglas y políticas comprensibles que son las mismas para todos
  • No fomentamos la competitividad entre colegas

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Envianos tu CV así podemos evaluar tu perfil y buscar una oportunidad que se adapte a tus skills. También, podes suscribirte a nuestra lista de correo para recibir información sobre las nuevas oportunidades.

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